دفتر ریسک برای کاربردهای هوش مصنوعی بسازیم
مدیریت ریسک فقط انتخاب مدل نیست. داده، ابزار، کاربران و اثر تصمیم باید در طول استفاده بررسی شوند. چارچوب داوطلبانهٔ مدیریت ریسک هوش مصنوعی NIST نیز این نگاه چرخه‌ای را پشتیبانی می‌کند.
جدول عملیاتی
کاربرد، خطای محتمل، پیامد، کنترل موجود و مسئول بازبینی را ثبت کنید. ریسک پاسخ عمومی با ریسک برداشت مالی یکسان نیست. اولویت را بر اساس اثر واقعی روی مشتری تعیین کنید.
مثال
برای خلاصه‌سازی گزارش، خطر تفسیر نادرست عدد مطرح است؛ برای ارسال کمپین، خطر مخاطب یا هزینهٔ اشتباه هم اضافه می‌شود. کنترل هرکدام باید متناسب باشد.
بازبینی
بعد از افزودن ابزار یا تغییر منبع، جدول را به‌روز کنید. ثبت یک‌بارهٔ ریسک در روز راه‌اندازی، تغییرات بعدی سامانه را پوشش نمی‌دهد.
منبع اصلی برای بررسی بیشتر
- NIST؛ چارچوب مدیریت ریسک هوش مصنوعی · بررسی منبع:
تحلیل و مثال‌های اجرایی متن، تدوین بیزیک هستند؛ منبع بالا برای مفهوم فنی مرتبط معرفی شده است.
این روش را در کسب‌وکار خود بررسی کنید
امکانات و تعرفه‌ها را ببینید و با یک آزمایش کوچک شروع کنید.
آشنایی با امکانات بیزیکتعرفه‌ها و پکیج‌ها